Si está listo para aventurarse más allá de los conceptos introductorios e indagar en el aprendizaje
automático, en el aprendizaje profundo y en la inteligencia artifi cial (IA), el formato de preguntas y
respuestas que presenta el libro El Machine Learning y la IA le facilitará mucho las cosas.
Nacido de las cuestiones que a menudo se plantea el autor, Sebastián Raschka, este libro muestra un
método directo y sin rodeos para acercarle a temas avanzados, que presenta de forma rápida y accesible.
Cada capítulo es breve y autónomo, y aborda una cuestión fundamental de la IA, desvelándola con
explicaciones claras, diagramas y ejercicios prácticos.
En esta lectura encontrará:
CAPÍTULOS CONCISOS: Las preguntas clave de la IA se responden de forma sencilla y las ideas complejas
se desglosan en piezas fáciles de digerir.
GAMA AMPLIA DE TEMAS: Raschka cubre temas que van desde la arquitectura de las redes neuronales y
la evaluación de los modelos hasta la visión informática y el procesamiento del lenguaje natural.
USOS PRÁCTICOS: Conocerá técnicas para mejorar el rendimiento de los modelos, afi nar modelos grandes
y mucho más.
También aprenderá a:
Gestionar las distintas fuentes de aleatoriedad en la formación de redes neuronales
Diferenciar entre arquitecturas de codifi cador y decodifi cador en modelos de lenguaje grandes
Reducir el sobreajuste con modifi caciones de datos y modelos
Construir intervalos de confi anza para clasifi cadores y optimizar los modelos con datos
etiquetados limitados
Elegir entre paradigmas distintos de formación multi-GPU y tipos diferentes de modelos de IA
generativa
Comprender las métricas de rendimiento para el procesamiento del lenguaje natural
Dar sentido a los sesgos inductivos en los transformadores de visión.
Si busca el recurso perfecto para mejorar su comprensión del aprendizaje automático, El Machine
Learning y la IA le ayudará a avanzar fácilmente en este camino.
