En este libro se encuentran condensados los fundamentos de la Inteligencia Artificial desde un punto de vista práctico y accesible, presentando la teoría de cada una de las técnicas y algoritmos de una forma comprensible y simplificada para que todo aquel con interés en iniciarse desde cero pueda adentrarse en esta ciencia.
VENTAJAS
Contiene una introducción a sus principios teóricos.
Las técnicas descritas van acompañadas de ejemplos prácticos programados en lenguaje Python, que facilitan al lector la comprensión y demuestran el uso práctico de los algoritmos en aplicaciones para la vida real, escapando así de los límites de la literatura teórica que domina este campo.
Se incluye un apéndice con una introducción al lenguaje Python.
CONOZCA
Los algoritmos constructivos voraces, los algoritmos genéticos y el algoritmo minimax.
Los tipos de sistemas utilizados para conseguir razonamiento en la inteligencia artificial.
Los casos en los que puede aplicarse la clasificación bayesiana ingenua.
APRENDA
A crear redes neuronales y usar métodos probabilísticos capaces de aprender.
Cómo razonan los sistemas expertos y utilizar la lógica difusa.
A desarrollar juegos inteligentes.
DESARROLLE SUS HABILIDADES PARA
Aplicar modernas técnicas heurísticas como los algoritmos genéticos, entre otros.
Usar los algoritmos clásicos de búsqueda.
Representar problemas para poder resolverlos con técnicas de IA.
A QUIEN VA DIRIGIDO
Esta obra está dirigida a todo aquel que quiera conocer los entresijos de la IA, tanto a aficionados y curiosos como a estudiantes que quieran complementar sus estudios teóricos con una visión práctica que les ayude a trasladar sus conocimientos a aplicaciones reales.
